Backbase 將 Mastercard 的 AI 工具整合至其銀行作業系統
Mastercard 和 Backbase 正在深化合作,將 Mastercard 的 AI、數據洞察和生態系統功能整合到 Backbase 的 AI 原生銀行作業系統中。這次合作為銀行提供了個性化、分析、客戶參與和網絡韌性工具。這是他們今年第二次合作,繼六月整合 Mastercard Move 以實現跨境支付之後。金融機構將直接使用 Mastercard 的四項功能:用於個性化的 Dynamic Yield、用於影響評估的 Test & Learn、用於經濟洞察的 SpendingPulse,以及用於網絡風險評估的 Cyber Quant。兩家公司都強調代理式 AI 模型,其中 AI 系統在定義的同意參數內代表客戶行事。
Mastercard 和 Backbase 之間的這次合作,與其說是一個新產品,不如說是為了加速 AI 代理在亞洲銀行業的應用。透過將 Mastercard 的 AI 工具直接嵌入 Backbase 的平台,新加坡和香港等市場的銀行可以超越試點項目,實施用於個性化和風險評估的 AI 解決方案。此舉反映了更廣泛的行業轉變,正如 Mastercard 的 Selin Bahadirli 所指出的,從 AI 實驗轉向執行,這對於尋求提升客戶體驗和營運效率的金融機構至關重要。整合 SpendingPulse 等功能為區域銀行提供了細緻的經濟洞察,這在亞洲多元化且快速發展的市場中是一項寶貴資產。關鍵在於實際部署率以及對亞洲銀行客戶參與度和網絡韌性的可衡量影響。儘管 AI 代理的承諾是巨大的,正如 Mastercard 在 2025 年底在阿聯酋的 Agent Pay 交易以及 Backbase 在 2026 年 6 月收購 Kasisto 所展示的那樣,真正的挑戰在於跨不同監管環境的無縫整合和用戶採用。這次合作提供了一條結構化的途徑,但成功取決於銀行如何有效地將這些先進的 AI 工具投入運作,以實現切實的業務成果,而不僅僅是理論上的好處。
相關文章
6 則
Longbridge 推出外部 AI 整合,券商重新思考交易體驗
We recently saw Longbridge integrate external AI, reflecting this same industry shift towards AI execution in finance.

如果無人駕駛汽車已經可行,為何它們尚未普及?

《人民日報》駁斥美國惡意AI蒸餾指控,警告將採取反制措施

Databricks 將在新加坡投資逾 3.5 億美元,員工人數翻倍

隨著深度偽造風險增長,Sumsub 推出員工驗證方案

