Backbase 将 Mastercard 的 AI 工具整合至其银行操作系统
Mastercard 和 Backbase 正在深化合作,将 Mastercard 的 AI、数据洞察和生态系统功能整合到 Backbase 的 AI 原生银行操作系统中。此次合作为银行提供了个性化、分析、客户参与和网络韧性工具。这是他们今年第二次合作,继六月整合 Mastercard Move 以实现跨境支付之后。金融机构将直接使用 Mastercard 的四项功能:用于个性化的 Dynamic Yield、用于影响评估的 Test & Learn、用于经济洞察的 SpendingPulse,以及用于网络风险评估的 Cyber Quant。两家公司都强调代理式 AI 模型,其中 AI 系统在定义的同意参数内代表客户行事。
Mastercard 和 Backbase 之间的此次合作,与其说是一个新产品,不如说是为了加速 AI 代理在亚洲银行业的应用。通过将 Mastercard 的 AI 工具直接嵌入 Backbase 的平台,新加坡和香港等市场的银行可以超越试点项目,实施用于个性化和风险评估的 AI 解决方案。此举反映了更广泛的行业转变,正如 Mastercard 的 Selin Bahadirli 所指出的,从 AI 实验转向执行,这对于寻求提升客户体验和运营效率的金融机构至关重要。整合 SpendingPulse 等功能为区域银行提供了细致的经济洞察,这在亚洲多元化且快速发展的市场中是一项宝贵资产。关键在于实际部署率以及对亚洲银行客户参与度和网络韧性的可衡量影响。尽管 AI 代理的承诺是巨大的,正如 Mastercard 在 2025 年底在阿联酋的 Agent Pay 交易以及 Backbase 在 2026 年 6 月收购 Kasisto 所展示的那样,真正的挑战在于跨不同监管环境的无缝整合和用户采用。此次合作提供了一条结构化的途径,但成功取决于银行如何有效地将这些先进的 AI 工具投入运作,以实现切实的业务成果,而不仅仅是理论上的好处。
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