🇸🇬新加坡·创业公司·2026年10月8日·来源： Pr Newswire Apac·由 4 个来源报道

随着开放决策模型日益普及，AutoTrust AI 的 JEV-27B-VL 登上 Hugging Face 全球热门榜榜首

总部位于新加坡的 AutoTrust AI 宣布，其视觉决策模型 JEV-27B-VL 在 Hugging Face 的全球模型热门榜上排名第一，而其 GEV-26B-Decide 模型则排名第三。该公司报告称，其开放权重模型在 30 天内累计下载量达 298 万次，表明开发人员对以决策为重点的人工智能感兴趣。

Nexa 摘要

AutoTrust AI 在 Hugging Face 上的最新排名突显了人工智能应用程序的潜在转变，强调“决策模型”而非生成式人工智能。这些模型旨在解释视觉或文本输入，并返回经过校准的行动概率，而不是生成自由形式的文本。这种方法旨在简化搜索、推荐和欺诈检测等任务，这些任务本质上是决策过程。

AutoTrust 产品的核心是受 Daniel Kahneman 作品启发而提出的“System 1”和“System 2”框架。System 1 提供快速、单次决策，而 System 2 则针对不确定情况进行逐步推理。这种自适应方法（如 GEV-26B-Decide 所示）旨在平衡速度和准确性，通过为复杂场景保留计算资源，潜在地提高人工智能部署的效率。

JEV-27B-VL 在 Jev Decision Index 视觉板上报告的基准领先地位，它比 3970 亿参数的参考模型高出 6.4 分，表明其在视觉决策任务中的能力。AutoTrust 表示，JEV-27B-VL 的视觉路径与其 Qwen 基础模型保持不变，其 System 1 决策适配器仅在文本上进行训练，表明其具有图像决策的零样本学习能力。这可以简化需要视觉上下文而无需大量视觉特定训练的代理的开发。