在AI驅動智能銀行新時代中取勝
亞太區零售銀行業正經歷由AI驅動的結構性重塑。銀行業領導者可望將有形股本回報率提高多達4個百分點,而緩慢採用AI則可能侵蝕現有盈利池,未來十年全球銀行業盈利池可能因此損失高達1,700億美元。
文章指出了定義亞太區銀行業下一個時代的五種匯聚壓力。其中一個重要壓力是代理式AI成熟後,傳統上在銀行關係中獲取的價值可能會轉移到新的中介機構和商業模式。這要求銀行確定AI在哪裡創造競爭優勢,以及在哪裡可能導致其被去中介化。
客戶關係也在發生變化,因為消費者可能會越來越多地將財務決策委託給AI驅動的代理。這意味著銀行將需要爭奪這些智能系統的選擇,而不僅僅是直接爭奪客戶的注意力。同時,亞太區的監管機構,包括澳洲的APRA和ASIC、新加坡的MAS、印尼的OJK、印度的RBI以及馬來西亞的Bank Negara Malaysia,正日益關注負責任的AI,使AI治理成為董事會層面的優先事項。
其他壓力包括AI驅動的搜尋和生成式AI工具對客戶獲取渠道的顛覆,這些工具正在改變金融產品的搜尋和選擇方式。這強調了速度、相關性和個人化的重要性。此外,詐騙和騙局網絡變得更加複雜,利用自動化、社交工程和AI來操縱客戶授權付款,挑戰了傳統的防禦措施。
這些壓力揭示了碎片化決策架構的共同弱點,這些架構無法足夠快地適應客戶行為、風險、法規和競爭的變化。據報導,領先的銀行正在通過轉向跨職能(如發起、信用風險和客戶管理)的互聯決策架構來解決這個問題,從而使數據和智能能夠在企業範圍內重複使用。
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