星展報告：亞洲無需最大模型也能贏得下一場AI競賽
星展集團研究報告指出，亞洲可以透過專注於實際應用和可衡量的成果，而非僅僅開發大型模型，從而在AI領域取得優勢。報告提到，儘管北美在2025年獲得了近80%的AI風險投資資金，但亞洲在2024年佔全球工業機器人安裝量的74%。
報告《有意為之的AI》指出，AI領域的競爭優勢將越來越源於企業解決特定問題並將AI能力轉化為實際成果的能力。這一觀點表明，AI的下一階段將優先考慮實際應用，將重點從最初對技術能力和模型開發的強調轉移。
亞洲既有的製造基礎、實體基礎設施以及技術部署經驗被視為這一應用導向型AI階段的潛在優勢。儘管亞洲在2025年僅獲得5.7%的AI風險投資，但在2024年卻佔全球工業機器人安裝量的74%，這被引述為AI從僅僅預測轉向執行行動時的優勢。
星展研究指出，人口老化、醫療保健可及性、氣候韌性及金融普惠等重大的區域挑戰，為應用AI提供了機會。報告建議，AI在這些領域的價值體現在其帶來可衡量的改善時，例如提升財務健康或更有效地應對氣候風險。
新加坡被強調為一個潛在的樞紐，可以整合亞洲在創新、製造、技術部署、金融和治理方面的優勢。這一角色將涉及促進AI解決方案的跨境採用，而非在AI開發規模上競爭，報告認為這可以使亞洲的創新更受信任並對投資者更具吸引力。
分享這篇文章
相關文章
6 則
Adani Enterprises、Jabil 計劃在印度建立大型人工智能及數據中心基礎設施平台
India's Adani Enterprises and Jabil are building mega AI and data centre infrastructure, reflecting Asia's focus on practical AI deployment.
AI驅動分子膠創新：Insilico提名口服、外周限制性VAV1降解劑ISM9546為自身免疫疾病PCC
Insilico's AI-driven molecular glue innovation shows how AI is being applied to specific, real-world problems in Asia.
Yuno 將 SEON 的詐騙預防工具整合至其全球支付平台
泰國 Salary Hero 籌集 760 萬美元，擴展至馬來西亞
AI 公司向企業提供高達 200 萬美元，以換取員工每天創造的內容
