Nvidia 瞄準韓國機械人計程車試點，推廣自動駕駛平台

Nvidia 的提案核心是將其 Hyperion 平台和 Halos 安全技術整合到韓國計劃於 2028 年推出的 L4 級無人駕駛機械人計程車服務中。Hyperion 結合了車載 AI 電腦、攝影機和雷達等感測器以及相關軟件。Halos 旨在管理系統錯誤、危險情況並驗證自動駕駛安全性。如果該技術在最初的全南光州試點中被採用，則可以應用於基於 Hyundai Ioniq 5 的自動駕駛車輛，並與 RideFlux 和 Autonomous A2Z 等參與者的內部軟件結合。

這項舉措符合 Nvidia 將其技術定位為全球自動駕駛市場通用平台的更廣泛策略。自 2015 年憑藉 Drive PX 進入自動駕駛業務以來，該公司已擴展其產品，現在包括 Alpamayo 等 AI 模型和模擬工具。最近的努力包括與 Uber 合作，計劃到 2028 年將無人駕駛機械人計程車服務擴展到全球 28 個城市，並於明年在洛杉磯和三藩市開始。

韓國似乎是 Nvidia 的關鍵市場，因為政府計劃大幅擴展其試點計劃。繼全南光州之後，MOLIT 計劃於 2027 年選擇四到五個額外城市，並將部署車輛數量從 200 輛增加到 3,000 輛。這為 Nvidia 提供了一個機會，可以在韓國多個城市環境的實際道路上驗證其 AI 模型和車載運算平台。

然而，業界消息人士指出，Nvidia 平台對韓國參與者的益處需要更仔細的審查。這表明，將 Nvidia 技術作為標準採用的價值主張尚未在潛在的本地合作夥伴中普遍接受或完全理解。