中央銀行提升人工智能抱負與努力

IFC於2026年對65個轄區的調查顯示，中央銀行正進行重大的策略轉變，現在將自己視為具備AI準備。AI在策略計劃中納入的比例增加，以及一半組織內部對AI和機器學習的正式討論，都證明了這種優先級的提升。實際成果是生產級AI項目顯著增加，表明已從理論興趣轉向實際應用。

中央銀行正在部署AI工具，以實現廣泛的效率提升和專業分析任務。「生產力副駕駛」（通用AI解決方案）被一半受訪中央銀行廣泛用於日常營運。同時，約25%的中央銀行廣泛利用「窄模型」進行特定應用，例如預測或情感分析，這表明採用雙重策略來提高整體工作流程效率並支援有針對性的分析需求。

儘管AI的組織和數據準備工作正在推進，但合規監控方面仍存在局限性。約一半的中央銀行表示其監控合規的能力適中，而相當一部分中央銀行仍在發展或能力有限。在亞洲，例子包括香港金融管理局（HKMA）和Monetary Authority of Singapore (MAS) 使用AI進行場外監控，以及Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP) 於2023年部署ASTERisC，以自動化金融機構的監管監督和網絡安全風險評估。