模型連結課程設計、心理安全與引導式AI使用
University of Phoenix 的研究人員發表了一項經同儕審閱的研究,探討了非傳統網上學生在壓力、自我調節、韌性、歸屬感、心理安全和生成式AI (GenAI) 之間的相互作用。該研究發表於《Innovative Higher Education》,介紹了創傷知情AI堅持模型 (Trauma-Informed AI Persistence Model, TIAIP),連結了創傷知情教學法、數碼課程設計和引導式 GenAI 使用。
這項研究是對 45 名網上大學生進行的描述性現象學研究,發現與創傷相關的調節壓力加劇了認知需求。這種壓力在課程導航、進度預期和有限的教學存在等方面的挑戰中尤為明顯。參與者報告說,持續的壓力和相互競爭的責任顯著影響了他們的專注力和解決問題的能力。
研究強調,歸屬感和心理安全感對於支持學生參與至關重要。相比之下,GenAI 成為了一種短期認知緩解工具,幫助學生在不堪重負時開始任務。學生將 GenAI 描述為一種情境性支持,可以減輕空白頁的最初恐慌,或幫助將複雜的作業分解為可管理的步驟。
然而,研究也揭示了學生對潛在的 AI 依賴以及其在學習中使用缺乏明確道德界限的擔憂。這表明,雖然 GenAI 為管理認知負荷提供了即時好處,但將其整合到教育模型中需要仔細考慮長期影響和明確的指導方針,以防止過度依賴或濫用。
研究人員提出的創傷知情AI堅持模型 (TIAIP) 將創傷知情教學方法與數碼課程架構和引導式 GenAI 使用聯繫起來。該模型提出了一種結構化的方式來整合 AI,它承認非傳統學習者的不同經歷和潛在壓力源,超越了簡單的動機作為堅持的驅動力。
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