國際貨幣基金組織發現，10月12日，受人工智能影響職位對人工智能技能的需求高出兩倍

國際貨幣基金組織的分析確定了僱主尋求的三個核心人工智能技能類別：通用人工智能素養、提示工程等專業能力，以及將人工智能與組織內部知識整合的能力。這表明人工智能在工作場所的價值不僅限於基本理解，還延伸到高級應用和策略性整合，特別是利用現有公司數據。

儘管某些職業，例如程式設計，招聘需求有所下降，在2024年至2025年間，相對於受影響較小的職位下降了約10%，這反映了所需技能的轉變，而非全面解僱現有員工。僱主仍然尋求程式設計師，但更強調那些能夠利用人工智能提升其產出的程式設計師，這表明職位期望發生了變化。

研究強調，人工智能從處理數秒的任務演變到承擔相當於一整天工作量的任務，例如創建機器學習模型，促使僱主重新評估人員需求。然而，受影響較大職業對人工智能技能的需求並未持續急劇下降，這表明這些職位的招聘是適應性調整而非持續下降。