K-DATA 梁在洙：企業 AI 成功關鍵在於可用數據和實體 AI

K-DATA 的方法旨在解決企業在採用 AI 時面臨的主要障礙：數據安全和技術專業知識。梁在洙介紹了「數據安全區」作為在受控環境中分析敏感資訊的機制。該系統確保源數據保持安全，只有經過安全審查後才發布經批准的分析輸出，從而讓企業在追求洞察力的同時，保留對關鍵資訊的控制權。

作為補充，擬議的「數據問題解決庫」旨在協助 AI 專業知識有限的企業。該庫將診斷營運問題，並將企業與適當的分析方法和專家諮詢聯繫起來。它特別旨在幫助中小型製造商將其挑戰（例如減少生產缺陷）轉化為明確的 AI 任務，有效降低 AI 採用的技術門檻。

該倡議還包括一項計劃，使解決方案可在不同公司之間重複使用。來自個別項目的經驗、用例和分析程序將被收集、標準化並可供搜尋。這個知識庫，包括應用 AI 的「AX 食譜」，旨在為面臨類似挑戰的其他企業提供相關範例和建議，為企業應用 AI 培養更廣泛的實用 AI 知識庫。