科技顧問在曼谷向IMF聽眾表示：每週應有一天不使用AI

每週實行無AI時段的呼籲，旨在解決過度依賴人工智能可能導致基本人類技能退化的擔憂。這在警務或醫療等高風險專業中尤其重要，因為如果AI系統因網絡攻擊或基礎設施中斷而失效，獨立運作的能力至關重要。Khanna建議，大型公司最終可能會保留小型、與AI隔離的團隊，以保存這些基本能力。

Khanna還強調了對學習的潛在負面影響，她引用研究指出，使用AI完成功課的學生在考試中得分約低25%，因為他們沒有記住學習材料。這對教育系統提出了挑戰：如何在整合AI工具的同時，教導學生批判性思考、質疑AI的輸出，並參與非AI輔助的討論以對抗偏見。

對於企業，Khanna警告不要採取簡單地為每位員工提供AI助理的方法。她認為這往往會導致表面上的生產力提升，卻未能推動利潤或客戶數量等關鍵指標。相反，她建議領導者將AI專注於三到五個核心工作流程，並追蹤特定指標，以確保有意義的業務轉型。新加坡的模式，提供免費課程、「技能護照」以及為再培訓年長工人的公司提供補貼，被視為在AI應用中保護工人的全面國家策略。