港大副校長：人工智能時代，學習動機比成績更重要

香港大學副校長 Jay S. Siegel 質疑人工智能正迫使高等教育「超越內容傳遞」的說法。他堅稱，頂尖大學一直致力於培養獨立思考者。他主要關注過度強調成績的問題，認為這可能會掩蓋培養持久學習慾望這個更重要的目標，並將考試主要視為鼓勵學生接觸學習材料的手段，而非最終評估。

在這種教育理念下，Siegel 闡述了人工智能如何在不優先考慮傳統評估的情況下支持教育目標。他表示，人工智能可以簡化入學等行政工作，從而讓教職員專注於其他工作。對於研究人員而言，人工智能可以協助識別大型數據集中的模式。在教學方面，Siegel 設想人工智能能讓學生獨立查閱學習材料、重溫講座和提問，這有助於他們為與教職員進行更具成效、更深入的討論做好準備。

所報告的人工智能應用與 Siegel 對學習過程和營運效率的關注相符，而非直接促進或驗證以成績為中心的評估系統。所描述的人工智能工具充當促進者，支持資訊獲取並優化教育支援系統。儘管這些工具可以間接營造有利於更深入參與和內在動機的環境，但所提供的資訊並未詳細說明這些人工智能工具將如何明確培養學習動機，也未提供其實施或對學生學術習慣的衡量影響的具體例子。