Dnotitia 在 AI Infra Summit 2026 將專用向量晶片帶到伺服器規模

Dnotitia 的 VDPU ASIC 樣本已從晶圓廠返回。這使得專用向量晶片更接近市場。該公司的 FPGA 評估顯示，一個四卡 VDPU 伺服器提供的向量搜索吞吐量是雙插槽 CPU 伺服器的 5.77 倍。在 4,096 維多模態工作負載中，它還將主機 CPU 使用率降低了 92%，記憶體使用率降低了 73%。

這種對檢索處理的關注對於亞洲 AI 基礎設施至關重要。代理式 AI 和 RAG 工作負載正在將瓶頸從模型計算轉移。像韓國的 Naver 或 Kakao 這樣在 AI 服務上投入巨資的公司，可能會看到顯著的效率提升。它們需要釋放 CPU 容量和 GPU HBM 以用於核心應用程式和模型執行。

Dnotitia 的考驗是其 ASIC 能否達到目標的 10 倍性能。基於 ASIC 的評估將於 2026 年第四季度開始。除了 FAISS、Milvus 和 hnswlib 之外，對向量庫的更廣泛支持將決定其市場滲透率。亞洲數據中心營運商將密切關注這些性能數據。