百度全新AI模擬器讓機械人車輛在罕見路面危機中進行「速成班」

自動駕駛車輛開發商面臨一個持續的挑戰，即如何讓其系統為「罕見但高風險的路面危機」做好準備，例如單車使用者衝紅燈或動物意外地闖入車流。這些事件難以在現實世界測試中安全地複製或頻繁地遇到，以提供足夠的訓練數據給AI模型。

百度的Apollo World模擬器透過使用AI生成全面的虛擬旅程，直接解決了這個限制。這項功能讓公司能夠在受控環境中模擬關鍵且不頻繁的場景。透過虛擬地創造這些困難情況，百度旨在讓其Apollo機械人車輛廣泛接觸那些在實體道路上測試不切實際或不安全的事件。

據報，該模擬器從零開始構建這些複雜虛擬環境的能力，表明其訓練範圍超越了記錄的現實世界事件。這種方法對於增強自動駕駛系統的穩健性至關重要，尤其是在處理意外情況方面，這仍然是自動駕駛的士更廣泛部署的關鍵障礙。