阿里巴巴開源醫療AI模型，可檢測癌症及近150種疾病

阿里巴巴開源的醫療AI模型 Damo Radar，在146項臨床發現中取得了平均AUC為0.913的成績。這項在近40,000次真實世界檢查中測試的表現，表明該模型可能超越大多數人類放射科醫生。關鍵細節在於其開源性質：這使先進的診斷能力得以普及，潛在地加速了阿里巴巴直接生態系統之外的醫療AI發展。

對於中國的醫療保健系統而言，Damo Radar 提供了一條擴展專家級診斷的途徑。該模型能夠從CT掃描中識別150種疾病，可以減輕專科放射科醫生的壓力，尤其是在農村或服務不足的地區。這有助於更一致、更早地檢測癌症等疾病，從而改善全國患者的治療效果。其開源性質也鼓勵了其他中國科技公司和醫療機構的合作。

值得關注的是 Damo Radar 的訓練方法如何迅速擴展到其他影像類型。研究團隊稱其為「全球首個專家級通用醫療影像模型」。如果這種通用性被證明是穩健的，它可能會為全球（不僅僅是亞洲）的AI診斷樹立新標準。一個關鍵的考驗將是其在阿里巴巴直接影響範圍之外，由獨立醫療機構採納和驗證的情況。