Waters 推出 AI Link，推进从研究到发布的 AI 驱动 LC-MS 工作流程

Waters AI Link 的核心是采用 Anthropic 的模型上下文协议，这是一个开放标准，旨在通过通用接口将 AI 模型和代理与软件和数据连接起来。这使科学家能够使用自然语言与 Waters 的仪器和连接的自动化设备互动，利用 Claude 等大型语言模型，包括 Anthropic 用于科学研究的 AI 工作台 Claude Science。

Waters 参与模型硬件标准研究计划解决了实验室自动化中的一个重大瓶颈。连接专有仪器通常需要大量的定制软件工程，这个过程可能需要数周或数月。MHS 旨在简化这一过程，允许 AI 代理操作实体实验室设备并自主从错误中恢复，潜在地加速全天候的研究周期。

这项倡议旨在弥合 AI 驱动的假设生成与实体实验室测试之间的差距。通过将 AI 代理连接到数据和仪器，Waters 旨在加速科学发现的步伐，尤其是在受监管的环境中。该系统旨在将审计追踪从研究、开发一直带到质量控制，支持从初始概念到各种分子的验证发布的 AI 指导实验。