Z.ai 创始人：AI 自我改进是实现 AGI 的关键一步，但安全至关重要

递归式自我改进（RSI）描述了一个 AI 系统提升自身能力的过程，导致一个“不断加速的循环”进步。Z.ai 创始人 Tang Jie 将这种方法描述为 AI 研究和开发的“新范式”，表明它可以显著提高 AI 演进的速度，超越目前的水平。这种观点将 RSI 视为追求通用人工智能（AGI）的关键要素。

Tang 的观点强调了 AI 系统开发方式的潜在转变，从人类驱动的渐进式改进转向更自主且可能呈指数级增长的模型。AI 系统在自我改进方面不断进步的想法，预示着未来技术进步的速度可能由系统本身决定，而不只是外部人类输入。

据报道，美国和中国的 AI 公司都在追求这一概念。虽然追求 RSI 被视为实现 AGI 的关键，但 Tang 也强调，这些进步需要在高度重视安全的情况下进行，承认日益强大、自我改进的 AI 可能带来的影响。