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    🇰🇷韩国·AI 新闻·2026年9月9日·来源: 서울경제

    Kakao 推出 KATok 技术,大幅降低 AI 视频生成成本

    Kakao 开发了一项名为 KATok 的自适应分词技术,旨在显著降低 AI 视频生成相关的计算成本。这项创新将在瑞典举行的 2026 年欧洲计算机视觉会议 (ECCV) 上发表。KATok 的运作原理是让 AI 根据视频复杂度动态调整计算,为复杂场景分配更多分词,而为静态场景分配较少分词。在测试中,与现有方法相比,该技术将视频生成模型的训练速度提高了约 6.9 倍,视频生成速度提高了约 3.2 倍。Kakao 计划进一步完善 KATok,以应用于更高分辨率和更长格式的视频。

    Nexa 摘要

    Kakao 的 KATok 技术解决了 AI 视频生成中的一个核心挑战:庞大的计算负载和高昂的成本。通过让 AI 根据视频复杂度调整分词,KATok 能够以更少的分词重建高质量视频。据报训练速度提高 6.9 倍和生成速度提高 3.2 倍是显著的进步,预示着大规模视频模型开发和部署效率的潜在转变。对于亚洲 AI 市场而言,来自 Kakao 这样主要韩国参与者的这项发展意义重大。这表明,对更高效 AI 模型训练和部署的竞争正在加剧,重点放在实际的成本降低上。以更实惠的价格生成高分辨率和长格式视频的能力,可以加速该地区从娱乐到企业解决方案等各行各业的采用。关键在于 Kakao 能多快将 KATok 整合到商业产品中,以及其他地区参与者是否会效仿并实现类似的效率提升。尽管该技术对计算成本的影响是明确的,但其在各种 AI 视频生成模型中的更广泛适用性仍需验证。正如 Choi Dong-jin 所述,Kakao 致力于将 KATok 开发为大规模视频生成的基础技术,这表明了对该领域的长期战略重点。

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