K-DATA 梁在洙：企业 AI 成功关键在于可用数据和实体 AI

K-DATA 的方法旨在解决企业在采用 AI 时面临的主要障碍：数据安全和技术专业知识。梁在洙介绍了“数据安全区”作为在受控环境中分析敏感信息的机制。该系统确保源数据保持安全，只有经过安全审查后才发布经批准的分析输出，从而让企业在追求洞察力的同时，保留对关键信息的控制权。

作为补充，拟议的“数据问题解决库”旨在协助 AI 专业知识有限的企业。该库将诊断运营问题，并将企业与适当的分析方法和专家咨询联系起来。它特别旨在帮助中小型制造商将其挑战（例如减少生产缺陷）转化为明确的 AI 任务，有效降低 AI 采用的技术门槛。

该倡议还包括一项计划，使解决方案可在不同公司之间重复使用。来自个别项目的经验、用例和分析程序将被收集、标准化并可供搜索。这个知识库，包括应用 AI 的“AX 食谱”，旨在为面临类似挑战的其他企业提供相关范例和建议，为企业应用 AI 培养更广泛的实用 AI 知识库。