华为以 Atlas 960E 超级集群将近封装光学技术引入人工智能

华为的 Atlas 960E 超级集群解决了大规模人工智能的一个关键限制：数据移动。该公司使用其 Hi-ONE 引擎的 NPO 方法旨在缩短光学转换前的电气路径。这与 Nvidia 和 Broadcom 的共封装光学技术 (CPO) 不同，后者将光学引擎直接集成到芯片封装中。华为认为 NPO 提供更简单的制造和维修，并引用其可插拔组件。

此举使华为能够满足中国对高性能人工智能基础设施日益增长的需求。由于美国的出口管制限制了对西方先进人工智能芯片的获取，华为提供集成解决方案的能力对于国内人工智能发展至关重要。Atlas 960E 声称可降低 550 千瓦的功耗，为该地区的大规模人工智能训练提供了引人注目的替代方案。

华为面临的考验是其 NPO 提案能否获得光互连论坛 (OIF) 的支持。行业标准化将扩大 NPO 的采用，并可能使其成为 CPO 的可行演进步骤，正如 OIF 官员所建议的那样。如果没有互操作性，NPO 可能仍将是一种专有解决方案，限制其在华为自身生态系统之外的市场范围。