金融服务业AI支出增加，但大多数举措仍未能展现实质业务价值

Quinlan and Associates的报告强调了亚洲金融服务业的一个关键脱节：尽管95%的机构正在探索或已采用AI，但71%的机构在展示投资回报方面面临挑战。这不仅仅是技术采用的问题。新加坡和香港等市场的许多公司可能在没有明确战略的情况下急于部署AI，将风险视为事后考虑，并使用过时的治理模式。这种方法导致了碎片化的努力和工具未被充分利用，正如只有21.1%的已部署举措完全达到其目标所显示的。问题不在于AI本身，而在于它如何融入现有的业务框架。对于亚洲金融科技公司和传统银行来说，教训很明确：强大的AI战略必须先于工具选择。及早嵌入风险管理和开发适应性治理模式至关重要。如果没有这些基础要素，预计到2030年AI支出每年增长12%至1,320亿美元将在很大程度上是低效的。重点需要从单纯部署AI转向战略性地整合AI，以解决特定的业务问题并衡量实质成果。随着聊天机器人和协作工具等辅助AI用例变得越来越普遍，以及公司着眼于代理AI（agentic AI），有效治理的风险更高，这一点尤其重要。