Dnotitia 在 AI Infra Summit 2026 将专用向量芯片带到服务器规模

Dnotitia 的 VDPU ASIC 样品已从晶圆厂返回。这使得专用向量芯片更接近市场。该公司的 FPGA 评估显示，一个四卡 VDPU 服务器提供的向量搜索吞吐量是双插槽 CPU 服务器的 5.77 倍。在 4,096 维多模态工作负载中，它还将主机 CPU 使用率降低了 92%，内存使用率降低了 73%。

这种对检索处理的关注对于亚洲 AI 基础设施至关重要。代理式 AI 和 RAG 工作负载正在将瓶颈从模型计算转移。像韩国的 Naver 或 Kakao 这样在 AI 服务上投入巨资的公司，可能会看到显著的效率提升。它们需要释放 CPU 容量和 GPU HBM 以用于核心应用程序和模型执行。

Dnotitia 的考验是其 ASIC 能否达到目标的 10 倍性能。基于 ASIC 的评估将从 2026 年第四季度开始。除了 FAISS、Milvus 和 hnswlib 之外，对向量库的更广泛支持将决定其市场渗透率。亚洲数据中心运营商将密切关注这些性能数据。