百度全新AI模拟器让机器人出租车在罕见道路危险中进行“速成班”

自动驾驶车辆开发商面临一个持续的挑战，即如何让其系统为“罕见但高风险的道路危险”做好准备，例如骑车人闯红灯或动物意外地闯入车流。这些事件难以在现实世界测试中安全地复制或频繁地遇到，以提供足够的训练数据给AI模型。

百度的Apollo World模拟器通过使用AI生成全面的虚拟旅程，直接解决了这个限制。这项功能让公司能够在受控环境中模拟关键且不频繁的场景。通过虚拟地创造这些困难情况，百度旨在让其Apollo机器人出租车广泛接触那些在实体道路上测试不切实际或不安全的事件。

据报，该模拟器从零开始构建这些复杂虚拟环境的能力，表明其训练范围超越了记录的现实世界事件。这种方法对于增强自动驾驶系统的稳健性至关重要，尤其是在处理意外情况方面，这仍然是自动驾驶出租车更广泛部署的关键障碍。