阿里巴巴开源医疗AI模型，可检测癌症及近150种疾病

阿里巴巴开源的医疗AI模型 Damo Radar，在146项临床发现中取得了平均AUC为0.913的成绩。这项在近40,000次真实世界检查中测试的性能，表明该模型可能超越大多数人类放射科医生。关键细节在于其开源性质：这使得先进的诊断能力得以普及，潜在地加速了阿里巴巴直接生态系统之外的医疗AI发展。

对于中国的医疗保健系统而言，Damo Radar 提供了一条扩展专家级诊断的途径。该模型能够从CT扫描中识别150种疾病，可以减轻专科放射科医生的压力，尤其是在农村或服务不足的地区。这有助于更一致、更早地检测癌症等疾病，从而改善全国患者的治疗效果。其开源性质也鼓励了其他中国科技公司和医疗机构的合作。

值得关注的是 Damo Radar 的训练方法如何迅速扩展到其他影像类型。研究团队称其为“全球首个专家级通用医疗影像模型”。如果这种通用性被证明是稳健的，它可能会为全球（不仅仅是亚洲）的AI诊断树立新标准。一个关键的考验将是其在阿里巴巴直接影响范围之外，由独立医疗机构采纳和验证的情况。