DeepSeek 发布更新版 V4.1-Flash 模型，称其能更快完成任务
中国人工智能初创公司 DeepSeek 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，这是其 V4.1-Flash 模型的更新版本。该公司表示，新版本能更快完成任务并缩短输出长度。这次轻微更新在其 Hugging Face 模型卡上有所提及，距离 V4.1-Flash 首次发布约五周。
DeepSeek 的 V4.1-Flash-1017 更新旨在提高效率，声称能缩短任务执行时间并减少输出长度，尽管该公司未具体说明缩减的程度。这次增量发布是在原始 V4.1-Flash 之后，后者以其具有竞争力的定价而闻名，非高峰期 API 费率为每百万个未缓存输入 token 15 美分。据 Bloomberg 报道，这一因素导致中国竞争对手 MiniMax Group Inc. 和 Alibaba Group Holding Ltd. 在香港的股价下跌。
更新后的模型在 DeepSeek 内部 DeepSWE v1.1 软件工程测试中显示出适度改进，解决了 77% 的任务，而 9 月份的版本为 74.2%。虽然这在该特定指标上略高于 Anthropic PBC 的 Claude Opus 5，但 DeepSeek 自己发布的基准测试仍显示 Anthropic 的模型在 11 个类别中的 7 个类别中领先，尤其是在 Humanity's Last Exam 上有显著优势。
DeepSeek 还扩展了其为代理开发人员提供的产品。V4.1-Flash-1017 专门针对代理软件进行了调整，包括其 DeepSeek Harness 工具以及 Tencent 的 CodeBuddy 编码助手和 WorkBuddy 桌面代理。此外，DeepSeek 通过 Search API 向外部开发人员开放了其内部搜索引擎，每次查询最多返回 50 个排名靠前的网络结果，同时还提供 Fetch API 用于将网页转换为 Markdown。这些 API 的定价为每 1,000 个成功请求 75 美分，通过 DeepSeek Harness、Anthropic 的 Claude Code 或 OpenAI Group PBC 的 Codex 进行的调用在 11 月 1 日之前免费。
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