中央银行提升人工智能抱负与努力

IFC于2026年对65个辖区的调查显示，中央银行正进行重大的战略转变，现在将自己视为具备AI准备。AI在战略计划中纳入的比例增加，以及一半组织内部对AI和机器学习的正式讨论，都证明了这种优先级的提升。实际成果是生产级AI项目显著增加，表明已从理论兴趣转向实际应用。

中央银行正在部署AI工具，以实现广泛的效率提升和专业分析任务。“生产力副驾驶”（通用AI解决方案）被一半受访中央银行广泛用于日常运营。同时，约25%的中央银行广泛利用“窄模型”进行特定应用，例如预测或情感分析，这表明采用双重策略来提高整体工作流程效率并支持有针对性的分析需求。

尽管AI的组织和数据准备工作正在推进，但合规监控方面仍存在局限性。约一半的中央银行表示其监控合规的能力适中，而相当一部分中央银行仍在发展或能力有限。在亚洲，例子包括Monetary Authority of Singapore (MAS) 和香港金融管理局（HKMA）使用AI进行场外监控，以及Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP) 于2023年部署ASTERisC，以自动化金融机构的监管监督和网络安全风险评估。