你毋須信任中國人工智能
DeepSeek等中國人工智能模型因政治偏見和數據安全問題而受到審查,特別是關於台灣或天安門廣場等議題。然而,企業和政府正在尋找方法來減輕這些風險。瑞典國防研究局得出結論,DeepSeek模型可以在政府環境中使用,但需進行本地安全分析和修改。同樣,美國編程初創公司Cognition AI在獨立的後訓練和安全評估後,以北京的Moonshot Kimi K2.7為基礎構建了一個旗艦模型。這些例子表明,人工智能模型的國籍不如在受控環境中獨立審查和部署它的能力那麼關鍵。
中國人工智能模型因政治敏感性而經常受到質疑,但其實際部署正在重新定義其可信度。Cognition AI等公司以北京的Moonshot Kimi K2.7為基礎開發了其SWE-1.7模型,這表明開源權重模型允許獨立審查和微調。這種方法有助於減輕對宣傳或數據收集的擔憂,特別是對於Cognition的客戶——美國金融機構和政府機構。對於亞洲市場而言,這一發展意味著中國人工智能技術的採用可以專注於技術驗證,而非國籍。從新加坡到沙特阿拉伯,政府支持的研究人員已經在中國人工智能產品的基礎上進行開發。關鍵在於,正如瑞典國防研究局對DeepSeek的建議,在本地基礎設施上運行模型並進行獨立安全分析,可以解決大多數擔憂,從而使這些強大的工具在整個地區得到更廣泛的整合。然而,消費者應用程式仍然存在風險。使用中國人工智能供應商的公共網絡服務或流動應用程式仍然存在數據安全挑戰,因為個人數據可能不會保留在用戶網絡內。對於亞洲評估中國人工智能的企業和政府來說,在受控環境中部署的開源權重模型與面向公眾的消費者應用程式之間的區別至關重要。
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