🇨🇳中國·AI 新聞·2026年9月13日·來源： SCMP
美國和中國正競相開發「自我改進的人工智能」。以下是箇中利害關係
美國和中國正進入人工智能競賽的新階段，重點是利用人工智能開發更先進的人工智能模型。這個過程被稱為遞歸式自我改進（RSI），涉及人工智能系統編寫程式碼、設計實驗和創建訓練技術，以增強其後繼者。最終目標是實現自主自我訓練的人工智能系統，這可以顯著加速人工智能的演進。領先的美國人工智能公司OpenAI最近表示，其目標是建立一個自動化的人工智能研究員，儘管它承認在GPT-6 Astra模型中安全地實現完全RSI面臨挑戰。
Nexa 摘要
美中在人工智能領域的競爭已轉向遞歸式自我改進（RSI），即人工智能構建更好的人工智能。這項發展對亞洲市場至關重要，特別是對於中國的百度和阿里巴巴等公司，它們正大力投資大型語言模型。自主改進人工智能的能力可以創造一個快速的反饋循環，加速模型的能力超越當前預期，並可能擴大領先開發者與落後開發者之間的差距。對於亞洲科技公司而言，眼前的挑戰不僅是開發強大的基礎模型，還要整合自我改進機制。OpenAI儘管對安全性持謹慎態度，但其聲明旨在建立一個自動化的人工智能研究員，這指明了下一個前沿。這表明競爭正從原始計算能力轉向複雜的演算法設計和自主學習能力。該地區的風險在於在這項先進研究中落後，這可能會影響未來人工智能的創新和經濟競爭力。
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