SynapseHealer：利用 InterSystems IRIS AI Hub 建立自主、自我修復的互通性 DLQ

SynapseHealer 解決了「死信」訊息的常見問題，即損壞或格式錯誤的數據交易會阻礙關鍵流程。它採用了一個 AI 代理，該代理明確受限於特定的工具集，用於搜尋經過驗證的修復說明、驗證建議的修復並評估風險。這種設計確保代理「無法即興發揮」，並且所有修復在任何訊息重新提交之前都經過驗證。

該系統通過默認使用「快速、廉價的模型」，例如 gemini-1.5-flash，來優先考慮效率和成本效益，這適用於其「結構性而非創造性」的決策。從 10 個回歸套件和七個特定的混亂場景中得出的性能指標表明，每次修復的平均成本為 0.00018 美元，端到端處理時間約為 145 毫秒，實現了報告的「90% 自動修復率」。

治理和可觀察性是 SynapseHealer 運行的核心。每次 AI 推理都會記錄到持久表中，詳細說明成本、延遲和決策路徑。實時儀表板會追蹤累積費用和自動修復率。每次修復都會生成一個「受管制的三步追蹤」，提供對流程的實時可見性，包括並排的負載比較和代理的推理，並為複雜情況提供人工審查選項。