Meta 憑藉新平台安全工具，在印度清除 530 萬份兒童性虐待檔案

Meta 報告稱，2026 年上半年在印度和全球的主動偵測率分別超過 98% 和 97%，這表明該公司依賴自動化系統來識別違規內容。這表示該公司的方法主要由其內部 AI 工具驅動，而非依賴用戶舉報。

新的安全措施旨在應對網上掠奪者日益複雜的策略，據報他們利用看似無害的廣告，卻將用戶導向 Meta 平台以外的非法內容。為此，該公司已升級其廣告審查系統，並部署了額外的 AI 工具，包括基於大型語言模型（LLM）的偵測系統，以識別此類「指示性」內容。

這些基於 LLM 的系統旨在偵測那些雖然不明顯違法，但被懷疑會將用戶導向兒童性剝削內容或相關有害活動的材料。Meta 還表示，它已提高評估廣告目的地的能力，使其能夠封鎖指向違規內容的連結，並對相關帳戶採取行動，防止此類連結在其平台上的進一步傳播。