程式碼少、里數多：新加坡人用AI工具將信用卡獎賞最大化

由 Hosan Swee 開發的 KiasuMiles 反映了一個日益增長的趨勢：AI 工具正讓非程式設計師也能開發出實用的應用程式。Swee 是一位沒有程式設計技能的工程師，他使用 Codex 和 ChatGPT Work 將簡單的英文提示轉換為程式碼。這種方法讓他能夠建立一個結構化的新加坡信用卡知識庫，包括最低消費門檻和每月里數上限等複雜規則。AI 模型在幾分鐘內掃描了銀行和商戶網站，這項任務如果手動操作將耗費數小時。

這項發展預示著新加坡初創企業格局的轉變。開發特定、數據密集型工具的門檻正在降低。小型、利基的應用程式現在可以快速且廉價地開發出來，挑戰傳統金融科技公司。KiasuMiles 能夠有效率地解析來自 50 張信用卡和 3,300 家商戶的複雜分散式資訊，這使其在競爭激烈的市場中具有競爭優勢。這種模式可以複製到東南亞其他複雜的消費者數據集。

值得關注的是，類似的 AI 驅動工具在其他消費金融利基市場中出現的速度。如果 KiasuMiles 獲得大量用戶採用，它將驗證複雜金融數據的低程式碼 AI 開發模型。新加坡大型銀行的考驗是，它們能否整合類似的 AI 功能來提供個人化推薦，或者是否會被 KiasuMiles 等敏捷的 AI 優先初創企業超越。