Lean SuperIntelligence (LSI) 完成首輪融資，並宣佈推出首批超越 Mythos™ 的自我改進型內部部署精益網絡安全模型

LSI 的網絡安全人工智能方法涉及兩個專門的自我改進模型：用於發現、利用和驗證漏洞的 LSI-Offense-1 大型語言模型，以及用於檢測、調查和響應威脅的 LSI-Defense-1 大型語言模型。這些模型旨在 LSI 的「網絡世界模型」中相互學習，其中攻擊性發現為防禦改進提供資訊，而成功的防禦則促使攻擊尋找新途徑。

LSI 產品的一個顯著特點是其內部部署、可自訂的部署，這使企業能夠保持氣隙數據私隱。該公司表示，其模型足夠精益，可以持續執行，掃描軟件簽入，並且已經識別出以前未知的漏洞。這與可能需要數據共享的雲端人工智能解決方案形成對比。

據報導，LSI 的專門模型在獨立基準測試中優於通用前沿大型語言模型，這表明專注的人工智能開發可以在特定領域產生卓越的結果。這表明，對於企業網絡安全等專業應用，量身定制的精益模型可能比大型通用模型更具優勢，尤其是在數據控制和營運成本方面。