韓國實體AI發展面臨人才樽頸

實體AI將AI模型與生產過程中的感測器、機械人、控制系統和數據基礎設施整合，被視為韓國的策略性增長領域。該國強大的製造能力被視為在此領域取得領先地位的堅實基礎。這與其他行業（如新聞業）形成對比，後者預計AI將在數年內取代工作，而機械人工程師的需求預計會持續更長時間，因為部署的機械人越來越需要人為監督和管理。

儘管有此策略重點，韓國企業仍面臨關鍵的人才樽頸。受訪官員表示，難以找到同時具備先進機械人專業知識和實踐現場經驗的人才。即使放寬招聘標準，例如接受碩士學位或經驗較少但有相關現場工作經驗的候選人，合資格申請人的數量仍不足以應付這些專業職位的高需求。

因此，確保實體AI的競爭力將取決於培養「機械人原生」人才的管道，正如Nvidia等全球公司也曾預測。這需要全面的培訓和發展基礎設施，從小學到大學，使學生能夠獲得實踐經驗並追求成為專業人士的職業。實體AI的複雜性要求整個行業具備有能力的專業人士，從技術開發和系統整合到現場操作和品質控制。