🇰🇷南韓·AI 新聞·2026年9月9日·來源: 서울경제
Kakao 推出 KATok 技術,大幅降低 AI 影片生成成本
Kakao 開發了一項名為 KATok 的自適應分詞技術,旨在顯著降低 AI 影片生成相關的計算成本。這項創新將在瑞典舉行的 2026 年歐洲電腦視覺會議 (ECCV) 上發表。KATok 的運作原理是讓 AI 根據影片複雜度動態調整計算,為複雜場景分配更多分詞,而為靜態場景分配較少分詞。在測試中,與現有方法相比,該技術將影片生成模型的訓練速度提高了約 6.9 倍,影片生成速度提高了約 3.2 倍。Kakao 計劃進一步完善 KATok,以應用於更高解像度和更長格式的影片。
Nexa 摘要
Kakao 的 KATok 技術解決了 AI 影片生成中的一個核心挑戰:龐大的計算負載和高昂的成本。透過讓 AI 根據影片複雜度調整分詞,KATok 能夠以更少的分詞重建高品質影片。據報訓練速度提高 6.9 倍和生成速度提高 3.2 倍是顯著的進步,預示著大規模影片模型開發和部署效率的潛在轉變。對於亞洲 AI 市場而言,來自 Kakao 這樣的主要韓國參與者的這項發展意義重大。這表明,對更高效 AI 模型訓練和部署的競爭正在加劇,重點放在實際的成本降低上。以更實惠的價格生成高解像度和長格式影片的能力,可以加速該地區從娛樂到企業解決方案等各行各業的採用。關鍵在於 Kakao 能多快將 KATok 整合到商業產品中,以及其他地區參與者是否會效仿並實現類似的效率提升。儘管該技術對計算成本的影響是明確的,但其在各種 AI 影片生成模型中的更廣泛適用性仍需驗證。正如 Choi Dong-jin 所述,Kakao 致力於將 KATok 開發為大規模影片生成的基礎技術,這表明了對該領域的長期戰略重點。
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