如果無人駕駛汽車已經可行，為何它們尚未普及？

自動駕駛行業對L5級別自動駕駛的執著，忽略了L4級別系統的即時實用性。Elon Musk在2015年對普及自動駕駛汽車的預測仍未實現。然而，L4級別車輛已展現出商業可行性和安全效益。Waymo的分析顯示，與人類駕駛員相比，導致嚴重傷害的碰撞事故減少了94%，導致傷害的碰撞事故減少了82%。這些數據證明了實用、受控的自動駕駛現在已經可行。

對於亞洲而言，新加坡的L4級別部署方法提供了一條清晰的道路。陸路交通管理局（LTA）自2014年以來一直在測試自動駕駛汽車的整合。截至7月，其榜鵝穿梭巴士服務採用WeRide和Pony.ai技術，已服務超過11,500人。這種針對特定城市需求（如首程和尾程接駁）的重點部署，繞過了L5級別的挑戰。它展示了自動駕駛汽車如何在無需完全地理自由的情況下，整合到現有的公共交通網絡中。

亞洲市場的關鍵關注點是法規適應和公眾接受度。新加坡交通部正在制定自動駕駛汽車的法律框架，涵蓋安全和責任。該框架對於將L4級別服務擴展到固定路線之外至關重要。印尼和越南等擁有根深蒂固電單車文化的國家，面臨不同的部署條件。它們適應基礎設施和法規的能力將決定自動駕駛汽車的普及速度。