團體建議採用人工智能系統預測及預防動物路殺

TaiRON的建議概述了雙管齊下的方法，以減少野生動物路殺及相關的交通意外。第一個部分涉及一個人工智能系統，該系統整合了各種數據集，包括TaiRON本身的動物死亡記錄、台灣生物多樣性網絡的野生動物活動數據，以及官方的交通事故統計數據。這些數據與路徑圖、車速限制、交通流量、微氣候數據和Google Street View圖像等環境因素進行交叉比對，將使人工智能能夠模擬和預測經常發生動物路殺的特定區域。

這種預測性人工智能旨在將預防措施從被動的標誌設置轉變為主動識別危險區域。最初，該系統將以穿山甲作為試點物種，並計劃將其範圍擴展到包括其他脆弱的野生動物，例如石虎和瀕危的陸蟹。這種數據驅動預測的輸出可以為預防資源的最佳部署提供資訊，而不是等待事故發生。

第二個部分是實時預警網絡。TaiRON建議安裝配備熱能和光線感應器的電子標誌，以偵測動物接近或橫過馬路，從而提醒駕駛者。該團體已開發出一種低成本、太陽能供電的預警裝置，該裝置使用紅外線感應器偵測溫血動物，並使用光線感應器偵測車輛，專為在低光照條件下操作而設計。該裝置計劃在新北市政府管轄的道路上進行測試，然後可能在全國範圍內部署。