建立你的第一個 AI 智能體

建立可靠的 AI 智能體（透過「觀察、思考、行動、檢查、重複」循環執行任務）面臨重大的實際挑戰。文章指出，即使是每一步可靠性達 90% 的五步流程，整體成功率也僅為 59%。為提高可靠性，建議開發人員設計任務簡潔、工具最少的智能體，並透過「5 分鐘測試」嚴格驗證，要求在部署前連續五次成功運行真實範例。

OpenAI 停止 Agent Builder 的服務，突顯了依賴專有平台進行智能體開發的固有風險。消息來源認為，在供應商控制的工具上建立的智能體可能會意外關閉，因此更傾向於使用自主擁有的工具以確保長壽。雖然智能體的初始設定可以透過 Zapier 或 Make 的免費層級等視覺化建立工具，或自託管的 n8n 免費完成，但 Gartner 在 2025 年 6 月預測，由於成本不斷上升、商業價值不明確以及風險控制薄弱，到 2027 年底，超過 40% 的智能體 AI 專案將被取消。

信任和安全也是關鍵問題。SailPoint 的一項調查發現，80% 的 IT 專業人員報告其 AI 智能體出現意外行為，23% 表示智能體被誘騙洩露敏感憑證。儘管存在這些漏洞，只有 44% 的組織制定了保護智能體的政策。這表明 AI 智能體的採用與實施強大的營運和安全框架之間存在顯著差距，而這些框架對於在企業環境中安全有效地部署智能體至關重要。