NeuroRank：品牌在AI答案中被點名時比AI自行尋找時顯得更強大

該研究強調了 AI 互動中品牌認可與品牌發現之間的區別。當提示明確點名被審計品牌時，在 2,298 個結果中，高納入率為 56.2%。當提示沒有點名品牌時，在 4,879 個結果中，這一比例降至 17.8%，這表明 AI 回應通常反映現有的用戶熟悉度，而不是獨立的品牌推薦。

這種模式在不同的提示類別中持續存在。在 7,580 個獨特提示中，候選名單和推薦請求佔 38.6%，但在這些情況中，只有 5.9% 點名了被審計品牌。相反，比較提示在 84.8% 的時間點名了品牌。報告指出，這些是不同的提示類別，而不是受控測試，但數據顯示了用戶查詢框架如何影響 AI 生成內容中的品牌可見度。

品牌可見度因行業和 AI 模型而異。在沒有品牌名稱的提示中，沒有任何行業達到 30% 的高納入率。BFSI 在被點名提示中以 73.4% 領先，在未被點名提示中顯示 24.8% 的納入率，這是最大的差距，達到 48.6 個百分點。在所有四個模型上測量的 63 個品牌中，品牌最佳和最差模型表現之間的中位數差異為 33.3 個百分點，這表明個別品牌在不同平台上的可見度不一致。