阿里巴巴推出全棧式AI策略，發佈全新通義千問晶片

阿里巴巴的策略重點是透過開發自有硬件和模型，滿足對大規模AI模型訓練和推理日益增長的需求。由阿里巴巴平頭哥部門設計的真武V900晶片，旨在提升這些工作負載的效能，提供比其前身高三倍的能力，並支援多種數據精度。這種晶片設計與雲端服務的整合，反映了將AI系統包裝成綜合堆棧的更廣泛行業趨勢。

該公司還在推進其通義千問模型系列，通義千問4目前正在訓練中，後續版本預計將達到萬億級參數。一個顯著的進展是遞歸式自我改進（RSI）的進展，通義千問3.8-Max的自主訓練優化證明了這一點。這種迭代式的模型開發方法旨在透過自動化的設計、驗證和錯誤診斷循環來提升效能。

除了基礎模型，阿里巴巴還在擴展其語音、音頻和視覺系統產品。像通義千問3.8-LiveTranslate這樣的新產品旨在減少即時翻譯的延遲，而通義千問-Audio-3.1-TTS-Next則可以生成對話和環境聲音。這些專業工具表明，在「智能體雲」框架內，將AI能力應用於特定的行業需求，從內容創作到翻譯服務，該框架將AI服務組織在模型、工具和上下文層次。