AI 新聞·2026年9月16日·來源： Finimize

AI 已重塑經濟，但其影響力仍遠未結束

Anthropic 發布了一份 57 頁的報告，內容關於 AI 在 2026 年至 2030 年間對美國經濟的潛在影響。該報告概述了三種情境：溫和、實質和極端。在實質情境下，到 2030 年，AI 可使美國 GDP 比沒有 AI 的情況下高出 8.3%。此情境還預計受影響任務的生產力將提高 57%。認知職業的工資將比沒有 AI 的情況下低 0.3%。

Anthropic 的報告預測，到 2030 年，美國 GDP 增長將比沒有 AI 的基準線高出 1.6% 至 32%。這些是預測，而非保證。最具顛覆性的「極端變化」情境預測，2030 年 GDP 增長率為 15%。這意味著美國經濟每四年半就能翻一番。然而，同樣在此情境下，認知職業的工資將比基準線低 11.5%。

對於亞洲而言，這份報告顯示了管理 AI 對知識工作影響的區域挑戰。新加坡和南韓等認知工作者高度集中的國家面臨著類似的工資壓力。其政府必須優先考慮再培訓計劃，以吸納被取代的工人。如果沒有干預，工資差距可能會顯著擴大，反映出美國極端情境中認知工資下降 11.5% 的情況。

值得關注的是亞洲經濟體調整其教育和勞動政策的速度。如果沒有創造新任務來抵消自動化，就像 Anthropic 的「極端變化」情境一樣，認知領域的失業率將會上升。政策制定者的考驗是，他們能否在 2030 年前促進創新以創造新職位，避免 AI 自動化 90% 受影響任務卻沒有創造新職位的情境。