AI 代理人繼承性別薪酬差距：研究顯示女性虛擬替身薪酬低 10%

這項研究證實，人類對性別的偏見可以直接轉移到與 AI 代理人的互動中，即使底層技術和性能完全相同。無論男性或女性參與者，都持續給予女性形象 AI 較低的報酬，儘管許多人聲稱性別對他們沒有影響。這表明潛意識的線索，如名稱、聲音和虛擬替身，會觸發刻板印象，影響人類對數碼貢獻的評價。

這項研究強調了 AI 代理人在專業環境中日益普及所面臨的關鍵挑戰。如果人類的感知而非客觀輸出決定了 AI 的感知價值，組織就有可能將現有的不平等嵌入新系統中。研究中觀察到的 10.25% 薪酬差距，超過了英國全職僱員的時薪中位數性別薪酬差距，根據國家統計局數據，該差距在 2025 年 4 月為 6.9%。

參與者認為男性代理人更像人類，加上薪酬差異，這指向了更深層次的信任和歸因問題。雖然人類般的 AI 代理人普遍比文字聊天機械人或簡單機械人更受歡迎，但女性人類般的代理人在感知人類相似度方面仍然落後於男性代理人。這表明 AI 代理人的設計選擇並非中立；它們可以激活和強化社會假設。

這項研究的結果與相關發現相呼應，例如 2026 年 8 月的一篇 arXiv 論文指出，大型語言模型有時會建議給予女性候選人較低的薪酬，儘管她們被評為更具資格。這種模式表明，偏見存在於影響 AI 模型的訓練數據中，也存在於人類對這些模型呈現方式的反應中。解決這些偏見將需要仔細考慮設計和呈現方式，而不僅僅是技術性能。