AI 實際上在做甚麼？

AI 似乎會思考。但它不會推理，不會理解，也不會搜尋互聯網或檢索事實。它實際做的事情將會改變你使用它的方式——並解釋它每次出錯的原因。

它會閱讀：AI 經過數十億頁人類寫作的訓練。這就是它所有「知識」的來源。

它學習模式：透過所有這些閱讀，AI 學習統計模式——哪些詞語傾向於跟隨哪些詞語。它不理解意義。它以大規模學習關聯。

它會預測：當你發送訊息時，AI 會預測最有可能的下一個詞——稱為 token——然後是下一個，直到回應完成。每個詞都是一個預測。僅此而已。

AI 並不是在檢索事實——它是在完成模式。當被問及誰贏得獎項時，它會預測哪些詞語聽起來像是正確答案。如果這些模式指向一個聽起來合理但錯誤的答案，AI 會自信地產生它——因為自信不是機制的一部分。只有機率是。這被稱為幻覺。它不是在說謊。它完全按照設計運作。

AI 不會即時搜尋任何東西。預設情況下，它只擁有在訓練期間學到的東西，它透過預測可能的延續來生成回應——而不是透過查找。聽起來權威的輸出仍然可能是完全捏造的。現在你知道何時需要驗證了。

AI 如何運作。為何它會產生幻覺。什麼是 token。大多數人使用 AI 數月卻不理解這些。你只用了 15 分鐘就理解了。接下來：非技術人員的提示工程——既然你了解機器如何運作，就學習如何指示它。