在AI驱动智能银行新时代中取胜
亚太区零售银行业正经历由AI驱动的结构性重塑。银行业领导者有望将有形股本回报率提高多达4个百分点,而缓慢采用AI则可能侵蚀现有盈利池,未来十年全球银行业盈利池可能因此损失高达1,700亿美元。
文章指出了定义亚太区银行业下一个时代的五种汇聚压力。其中一个重要压力是代理式AI成熟后,传统上在银行关系中获取的价值可能会转移到新的中介机构和商业模式。这要求银行确定AI在哪里创造竞争优势,以及在哪里可能导致其被去中介化。
客户关系也在发生变化,因为消费者可能会越来越多地将财务决策委托给AI驱动的代理。这意味着银行将需要争夺这些智能系统的选择,而不仅仅是直接争夺客户的注意力。同时,亚太区的监管机构,包括澳大利亚的APRA和ASIC、新加坡的MAS、印度尼西亚的OJK、印度的RBI以及马来西亚的Bank Negara Malaysia,正日益关注负责任的AI,使AI治理成为董事会层面的优先事项。
其他压力包括AI驱动的搜索和生成式AI工具对客户获取渠道的颠覆,这些工具正在改变金融产品的搜索和选择方式。这强调了速度、相关性和个性化的重要性。此外,欺诈和诈骗网络变得更加复杂,利用自动化、社交工程和AI来操纵客户授权付款,挑战了传统的防御措施。
这些压力揭示了碎片化决策架构的共同弱点,这些架构无法足够快地适应客户行为、风险、法规和竞争的变化。据报道,领先的银行正在通过转向跨职能(如发起、信用风险和客户管理)的互联决策架构来解决这个问题,从而使数据和智能能够在企业范围内重复使用。
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