🇨🇳中国·AI 新闻·2026年9月13日·来源： SCMP
美国和中国正在竞相开发“自我改进的人工智能”。以下是利害关系
美国和中国正在进入人工智能竞赛的新阶段，重点是利用人工智能开发更先进的人工智能模型。这个过程被称为递归式自我改进（RSI），涉及人工智能系统编写代码、设计实验和创建训练技术，以增强其后继者。最终目标是实现自主自我训练的人工智能系统，这可以显著加速人工智能的演进。领先的美国人工智能公司OpenAI最近表示，其目标是建立一个自动化的人工智能研究员，尽管它承认在GPT-6 Astra模型中安全地实现完全RSI面临挑战。
Nexa 摘要
美中在人工智能领域的竞争已转向递归式自我改进（RSI），即人工智能构建更好的人工智能。这项发展对亚洲市场至关重要，特别是对于中国的百度和阿里巴巴等公司，它们正大力投资大型语言模型。自主改进人工智能的能力可以创造一个快速的反馈循环，加速模型的能力超越当前预期，并可能扩大领先开发者与落后开发者之间的差距。对于亚洲科技公司而言，眼前的挑战不仅是开发强大的基础模型，还要整合自我改进机制。OpenAI尽管对安全性持谨慎态度，但其声明旨在建立一个自动化的人工智能研究员，这指明了下一个前沿。这表明竞争正从原始计算能力转向复杂的算法设计和自主学习能力。该地区的风险在于在这项先进研究中落后，这可能会影响未来人工智能的创新和经济竞争力。
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