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    🇲🇾马来西亚·创业公司·2026年10月1日·来源: Kosmo Digital

    SQC 与 Schneider Electric 利用混合量子经典模型改善能源预测

    根据 Kosmo Digital 的一份报告,Silicon Quantum Computing (SQC) 与 Schneider Electric 正推进至澳大利亚关键技术挑战计划的第二阶段。此前,SQC 的 Watermelon™ 系统利用混合量子经典模型,将能源预测准确度平均提高了 20%。

    Nexa 摘要

    所声称的预测准确度提高 20%,为量子经典模型在能源管理中的应用提供了一个具体、可衡量的成果。这一细节超越了关于量子计算潜力的笼统说法,为评估其在电网运营中的实际效用提供了具体的数据点。

    推进至澳大利亚关键技术挑战计划的第二阶段,标志着政府和业界对这一特定量子计算应用的持续支持。此类计划进展对于早期技术至关重要,为在结构化环境中持续开发和测试提供了框架。

    混合量子经典模型的使用反映了使量子计算在近期可行的常见策略。这种方法结合了经典系统的优势与新兴的量子能力,可能在全面容错量子计算机广泛应用之前,实现改进能源预测等实际应用。

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