AI 新闻·2026年9月21日·来源： Testing Catalog·由 4 个来源报道

SpaceXAI 发布 Grok 4.7，专为编码和知识型工作而设

SpaceXAI 已发布 Grok 4.7，这是其专为编码和知识型工作而设的最新模型。该模型可通过 Grok Build、其 API、Cursor 以及各种云平台访问。Grok 4.7 展现了性能提升，在 CursorBench 4.0 中得分 46.3%，在 DeepSWE v1.1 中得分 71.0%。定价维持每百万输入令牌 2 美元，每百万输出令牌 6 美元，并提供更快的选项。此次发布还包括强化的安全防护堆栈，以提高拒绝和越狱抵抗能力。

Nexa 摘要

SpaceXAI 推出 Grok 4.7 不仅仅是增量更新，更是对其他前沿模型的直接挑战。该公司通过维持每百万输入令牌 2 美元的价格，并以溢价将输出速度提高一倍，以争夺市场份额。其在 CursorBench 4.0 中获得 46.3% 的分数，在 DeepSWE v1.1 中获得 71.0% 的分数，使其成为开发团队的有力竞争者。

此次发布将对亚洲 AI 开发者和平台供应商构成压力。像 Alibaba Cloud 和 Tencent Cloud 这样提供多种模型访问的公司，现在必须考虑整合 Grok 4.7 以保持竞争力。新加坡和韩国等市场中专注于企业 AI 解决方案的开发者，将会评估 Grok 4.7 更长的任务执行和自我检查功能，并与现有选项进行比较。

关键在于 Grok 4.7 在未来六个月内在亚洲编码团队中的采用率。其在 HackerBench v0.3 中 3.3% 的危险提示容许率表明其安全性强大。如果这能转化为实际的信任和效率，它可能会改变该地区对其他老牌参与者的模型偏好。

#spacexai

深入了解

来自 GMAsia Campus

Choosing the Right LLM (Large Language Model)

Evaluating new models like Grok 4.7 is crucial for developers; learn how to choose the right LLM.

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