“躺平式离职”现象蔓延至印度，人工智能将令情况恶化。

据报道观察到人工智能可能正在“掏空”年轻专业人士的基础技能，这表明专业知识的开发方式正在发生转变。如果人工智能系统自动化或简化了传统上作为学习机会的入门级任务，新入职员工在关键领域获得的直接经验可能会减少。这种动态意味着，虽然人工智能提高了经验丰富专家的产出，但它可能会降低初级员工通过重复应用来完全掌握核心能力的必要性。

对于进入职场的个人来说，这种趋势可能会改变职业轨迹。深入、直观的理解往往来自于解决问题和从第一性原理执行任务。如果人工智能减少了这些机会，年轻专业人士可能难以建立稳固的技能基础，这可能会影响他们长期的适应能力和随着晋升而解决复杂问题的能力。

公司，特别是亚洲拥有大量年轻劳动力的公司，可能会面临两难。虽然人工智能驱动的专家生产力提升具有吸引力，但新人才基础技能的潜在发展不足可能会造成未来的技能差距。这表明需要重新评估培训计划和初级职业角色，以确保人工智能整合不会无意中阻碍下一代专业人士掌握基本技能。