模型连接课程设计、心理安全与引导式AI使用

这项研究是对 45 名在线大学生进行的描述性现象学研究，发现与创伤相关的调节压力加剧了认知需求。这种压力在课程导航、进度预期和有限的教学存在等方面的挑战中尤为明显。参与者报告说，持续的压力和相互竞争的责任显著影响了他们的专注力和解决问题的能力。

研究强调，归属感和心理安全感对于支持学生参与至关重要。相比之下，GenAI 成为了一种短期认知缓解工具，帮助学生在不堪重负时开始任务。学生将 GenAI 描述为一种情境性支持，可以减轻空白页的最初恐慌，或帮助将复杂的作业分解为可管理的步骤。

然而，研究也揭示了学生对潜在的 AI 依赖以及其在学习中使用缺乏明确道德界限的担忧。这表明，虽然 GenAI 为管理认知负荷提供了即时好处，但将其整合到教育模型中需要仔细考虑长期影响和明确的指导方针，以防止过度依赖或滥用。

研究人员提出的创伤知情AI坚持模型 (TIAIP) 将创伤知情教学方法与数字课程架构和引导式 GenAI 使用联系起来。该模型提出了一种结构化的方式来整合 AI，它承认非传统学习者的不同经历和潜在压力源，超越了简单的动机作为坚持的驱动力。