韩国实体AI发展面临人才瓶颈

实体AI将AI模型与生产过程中的传感器、机器人、控制系统和数据基础设施整合，被视为韩国的战略增长领域。该国强大的制造能力被视为在此领域取得领先地位的坚实基础。这与其他行业（如新闻业）形成对比，后者预计AI将在数年内取代工作，而机器人工程师的需求预计会持续更长时间，因为部署的机器人越来越需要人为监督和管理。

尽管有此战略重点，韩国企业仍面临关键的人才瓶颈。受访官员表示，难以找到同时具备先进机器人专业知识和实践现场经验的人才。即使放宽招聘标准，例如接受硕士学位或经验较少但有相关现场工作经验的候选人，合格申请人的数量仍不足以应付这些专业职位的高需求。

因此，确保实体AI的竞争力将取决于培养“机器人原生”人才的管道，正如Nvidia等全球公司也曾预测。这需要全面的培训和发展基础设施，从小学到大学，使学生能够获得实践经验并追求成为专业人士的职业。实体AI的复杂性要求整个行业具备有能力的专业人士，从技术开发和系统整合到现场操作和质量控制。