🇰🇷韩国·AI 新闻·2026年10月2日·来源： Korea It Times
郑然泰的专业GPT革命5 | 瞄准ChatGPT长期存在的“幻觉”问题
据报道，生成式AI系统正进入一个以验证而非仅仅流畅性为重点的新竞争阶段。一个基于OXMV的GPT旨在通过质疑用户提示的假设，并将答案分解为原子化、可验证的主张，来解决AI的“幻觉”问题。这种方法旨在防止模型接受错误的前提或错误地呈现来源证据。
Nexa 摘要
OXMV框架引入了一项原则，即不自动信任用户问题的前提。这意味着提示中包含的假设，例如“为什么A导致B？”，会被分离为“提示前提”，并在作为进一步推理的基础之前评估其事实准确性。这种机制解决了一种微妙的失败模式，即AI可能会根据未经证实、错误的前提进行流畅的解释。
除了提示审查之外，OXMV还将句子解构为“原子主张”，允许每个实质性命题单独验证。这个过程会为每个主张保留重要的界限，例如时间、人群和范围，旨在控制语义强化，例如“可能改善”变成“已被证明改善”，或者将特定条件推广为普遍结论。
OXMV的另一个原则是区分来源和实际证据。系统将来源是否存在且正确的问题，与其相关段落是否直接支持某个主张，以及该证据是否足以支持该主张的强度等问题分开。这种分离旨在确保检索文档不等于验证其内容或其所支持的主张。
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